SQL en Data Engineering¶

"SQL es el lenguaje universal para consultar, transformar y modelar datos."

🗄️ ¿Por qué SQL?¶

SQL (Structured Query Language) es esencial en data engineering para interactuar con bases de datos relacionales y cloud, modelar datos, optimizar consultas y construir reportes.

🛠️ Motores y Herramientas¶

PostgreSQL: Base de datos relacional open source, robusta y escalable.
BigQuery: Data warehouse serverless de Google Cloud.
Snowflake: Plataforma cloud para almacenamiento y análisis de datos.
Redshift: Data warehouse de AWS.
SQL Server: Solución empresarial de Microsoft.
SQLite: Base de datos ligera y embebida.
dbt: Modelado y transformación de datos con SQL.

🧩 Modelado y Transformación¶

Normalización y desnormalización
Joins, subconsultas y CTEs
Funciones de ventana y agregación
Optimización de índices y particiones
Testing y documentación con dbt

💡 Buenas Prácticas¶

Escribe consultas legibles y eficientes

Usa CTEs, comentarios y evita subconsultas innecesarias.

Versiona y documenta tus modelos

dbt permite mantener control y trazabilidad sobre los modelos SQL.

Optimiza el performance

Analiza planes de ejecución, usa índices y particiones.

📝 Ejemplo de Consulta Avanzada¶

WITH ventas_diarias AS (
  SELECT fecha, SUM(monto) AS total
  FROM ventas
  WHERE fecha >= '2024-01-01'
  GROUP BY fecha
)
SELECT fecha, total
FROM ventas_diarias
WHERE total > 1000
ORDER BY fecha DESC;

📚 Recursos¶

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