Cloud & Data Engineering Landscape¶
"El reto no es solo elegir la nube, sino diseñar soluciones escalables, seguras y eficientes para cada etapa del ciclo de datos."
🌐 Visión General: Cloud y Open Source¶
El ecosistema cloud y open source ofrece una variedad de servicios y herramientas para cada etapa del ciclo de vida de datos. El enfoque agnóstico permite comparar y seleccionar la mejor opción según el caso de uso, presupuesto y escalabilidad.
🏗️ Etapas Clave y Soluciones¶
| Etapa | AWS | GCP | Azure | Open Source / Otros |
|---|---|---|---|---|
| Ingesta | Kinesis, Glue, DMS | Dataflow, Pub/Sub | Event Hubs, Data Factory | Kafka, NiFi, Airbyte |
| Almacenamiento | S3, Redshift, RDS | BigQuery, GCS, CloudSQL | Data Lake, Synapse, Blob | MinIO, PostgreSQL, Hive |
| Procesamiento | EMR, Glue, Lambda | Dataproc, Dataflow | Databricks, HDInsight | Spark, Flink, Dask |
| Orquestación | Step Functions, MWAA | Composer | Data Factory, Logic Apps | Airflow, Prefect, Luigi |
| Transformación | Glue, Redshift Spectrum | Dataflow, BigQuery | Synapse, Databricks | dbt, Spark, Pandas |
| Streaming | Kinesis, MSK | Pub/Sub, Dataflow | Event Hubs, Stream Analytics | Kafka, Pulsar, Flink |
| ML/AI | SageMaker, Bedrock | Vertex AI, AutoML | Azure ML, Cognitive | MLflow, TensorFlow, PyTorch |
| Visualización | QuickSight | Data Studio, Looker | Power BI | Superset, Metabase, Grafana |
| Seguridad/Gob. | IAM, Lake Formation | IAM, DLP, Security Command Center | Azure AD, Purview | Vault, Ranger, Open Policy Agent |
🔍 Problemáticas Comunes¶
- Integración de fuentes heterogéneas
- Escalabilidad y performance
- Costos y optimización
- Seguridad y gobernanza
- Latencia y procesamiento en tiempo real
- Portabilidad entre nubes y on-premise
💡 Soluciones y Buenas Prácticas¶
Arquitectura modular y desacoplada
Diseña sistemas con componentes independientes para facilitar el cambio de tecnología y la escalabilidad.
Automatización y monitoreo
Usa orquestadores y herramientas de observabilidad para detectar cuellos de botella y anticipar problemas.
Open Source como habilitador
Herramientas como Airflow, dbt, Spark y Kafka permiten flexibilidad, comunidad y reducción de costos.
📚 Recursos y Comparativas¶
- Cloud Data Engineering Comparison
- Awesome Cloud Data Engineering
- Open Source Data Tools
- Airbyte vs Fivetran vs Talend
- dbt vs Dataform
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